meanwl 님의 블로그

[DAY 25] 광고 상세 분석과 광고 이미지 제작

meanwl — Tue, 12 May 2026 09:06:33 +0900

25일차 학습내용: 광고 라이브러리+나노분석, 나의 프롬프트로 자산화, 광고 이미지 제작 실습

※해당 글은 오직 학습 의도로만 작성되었습니다.

광고 라이브러리 + 나노 분석

3단계 실무 워크플로우

단순히 광고를 ‘보기’만 하는 것을 넘어, 광고 라이브러리를 데이터화하여 실제 우리 브랜드의 광고 공식으로 연결하는 실무 프로세스 메타 광고 라이브러리를 나노 분석과 결합하면 경쟁사의 광고 흐름을 더 세밀하게 파악할 수 있고, 우리 브랜드만의 광고 제작 방향을 구축할 수 있다.

STEP 1. 수집

첫 번째 단계는 경쟁사 광고 데이터를 체계적으로 수집한다

우리 카테고리에서 상위 경쟁사 10개 브랜드를 선정하고, 광고 라이브러리에서 각 브랜드의 광고 소재를 검색한다
이때 단기적으로 집행된 광고만 보는 것이 아니라, 6개월 이상 지속된 광고 소재를 중심으로 정리하는 것이 중요하다.

오래 유지된 광고는 단순히 예쁜 광고가 아니라, 실제로 성과가 있었을 가능성이 높은 광고이기 때문이다.

핵심 정리

우리 카테고리 상위 경쟁사 10개 브랜드 선정
광고 라이브러리에서 각 브랜드 검색
6개월 이상 지속된 광고 소재 정리

STEP 2. 상세 분석

두 번째 단계는 수집한 광고를 세부적으로 분석하는 것입니다.

광고를 볼 때는 단순히 이미지나 문구만 보는 것이 아니라, 후킹 요소, 자막, 스타일, 색감, CTA 버튼, BGM, 등장 인물, 스토리텔링 구조까지 함께 분석해야 합니다.

특히 숏폼 광고나 이미지 광고에서는 3초 안에 시선을 끄는 요소가 매우 중요합니다.
따라서 광고 초반에 어떤 문장이나 장면으로 사용자의 시선을 멈추게 하는지 확인해야 합니다.

또한 여러 광고에서 반복적으로 나타나는 공통 패턴을 도출하면, 해당 카테고리에서 잘 먹히는 광고 공식이 보이기 시작합니다.

핵심 정리

후킹 3초 분석
자막 스타일 분석
색감 분석
CTA 버튼 분석
BGM 분석
등장 인물 분석
스토리텔링 구조 분석
공통 패턴 도출

STEP 3. 적용·제작

세 번째 단계는 분석한 내용을 실제 광고 제작에 적용하는 것입니다.

앞 단계에서 도출한 광고 공식은 단순히 참고 자료로 끝나는 것이 아니라, 실제 광고 제작을 위한 SCENE 프롬프트에 반영해야 한다.

예를 들어 경쟁사 광고에서 반복적으로 사용되는 후킹 문구, 색감, 인물 구성, 문제 제기 방식, 제품 노출 방식 등을 정리한 뒤, 이를 AI 제작 프롬프트에 넣어 광고 이미지를 빠르게 제작할 수 있다.

이 과정을 반복하면 광고 소재를 무작정 감으로 만드는 것이 아니라, 검증된 패턴을 기반으로 제작할 수 있다.

핵심 정리

도출된 광고 공식을 SCENE 프롬프트에 반영
AI를 활용하여 빠르게 광고 이미지 제작

내 전용 프롬프트 템플릿으로 자산화하기

광고 분석의 최종 목표는 단순히 경쟁사 광고를 참고하는 것이 아니다.
중요한 것은 분석한 내용을 나만의 프롬프트 템플릿으로 만들어, 반복적으로 활용할 수 있는 자산으로 만드는 것이다.

프롬프트 템플릿 예시

[역할] 너는 [업계]에서 활동하는 시니어 마케터야.

[목표] 우리의 목표는 [채널]에 쓸 [콘텐츠 종류]를 만들어 [비즈니스 목표]를 달성하는 거야.

[타깃] 타깃은 [나이/직업/상황]이고, [고민]을 가지고 있어.

[톤앤매너] [톤]으로, 한국어로 작성해 줘.

[출력 형식] [길이/개수/형식]으로 출력해 줘. 불릿 사용: [예/아니오]

[제약조건] [금지어/필수요소]는 반드시 지켜줘.

Reverse Thinking · 3-Layer Flow

광고 분석을 더 깊게 하기 위해서는 결과물만 보는 것이 아니라, 역으로 사고하는 방식이 필요하다.
이를 Reverse Thinking, 즉 역추적 사고라고 볼 수 있다.

STEP 1. 기술 레버스 엔지니어링

완성된 제품이나 시스템을 거꾸로 뜯어보면서 내부 설계를 추적하는 단계.

즉, 이미 만들어진 결과물을 보고
“어떤 구조로 만들어졌는가?”
“어떤 요소가 성과에 영향을 주었는가?”를 분석하는 과정이다.

STEP 2. 마케팅 레버스 엔지니어링

경쟁사 광고, 랜딩페이지, 후기, 커뮤니티 반응 등을 분석하여 고객의 욕구와 수익 구조를 역추적하는 단계.

광고가 어떤 문제를 건드리는지, 어떤 감정을 자극하는지, 어떤 구매 이유를 제시하는지 파악해야 한다.

STEP 3. 레버스 프롬프트 엔지니어링

잘 나온 AI 결과물에서 프롬프트, 지시문, 패턴을 추출하여 나만의 프롬프트 템플릿으로 구축하는 단계.

즉, 좋은 결과물을 그냥 소비하는 것이 아니라,
“이 결과물은 어떤 지시를 통해 만들어졌을까?”를 거꾸로 분석하여 재사용 가능한 제작 공식으로 만드는 것이다.

실습

이 이미지를 만들고 싶은데 만들어줘
이 이미지에 대해 상세하게 분석해줘 (아 AI는 이런 이미지를 보고 이렇게 분석을 하는구나라는 인사이트 얻기)
앞으로 이렇게 분석하기 위한 분석법을 템플릿으로 만들어줘 Or 그렇다면 앞으로 너의 시선처럼 상세하게 잘 분석하기 위한 광고 분석 프롬프트 템플릿을 만들어줘
이런 이미지를 만들기 위한 프롬프트를 작성해줘

→해당 실습을 통해서 마케터가 왜 이런 최종 광고 이미지를 만들었는지를 추측할 수 있고

나의 감도 정량화 할 수 있다. + 실무에서도 이렇게 해야 차별화가 됨

기존 광고소재에서 개선할 점 찾아서 보완하고 내 시선으로 수정한 광고 소재 만들기
경쟁사 광고소재에서 좋은점, 보완할 점 찾아내기
내 광고소재 이미지에 적용시키기

[DAY 24] 이미지·영상 제작의 핵심요소와 '리버스 엔지니어링'

meanwl — Mon, 11 May 2026 09:20:41 +0900

24일차 학습내용: 이미지·영상 제작 핵심요소, AI이미지와 영상 핵심 용어, 리버스 엔지니어링, 경쟁사 마케팅 퍼널 분석

이미지·영상 제작 핵심요소

1. Nano 바나나 Pro 선택

:Gemini 3 Pro Image 기반 스튜디오급 품질의 이미지 생성 모델

2. 이미지 업로드

: 시드 이미지(제품/모델) 업로드, 브랜드 무드와 레퍼런스 주입

3.SCENE 프롬프트

:5요소(Subject, Context, Emotion, Numbers, Edge) 기반 편집 지시

4. Direct Chat

:연속 대화로 모델의 얼굴과 포즈 일관성 유지(여러 컷 생성)

5. Veo 3.1 영상 확장

Ingredients to video 기능으로 정지 이미지에서 수직 비디오까지 생성

6.다운로드

:최종결과물(이미지/영상)을 즉시 로컬로 다운로드 및 에셋 저장

AI 이미지·영상 용어

1.나노바나나

:이미지 편집 AI, Gemini 3 Pro Image 모델의 별명으로 마케터가 무료로 쓰는 실습 도구

2.Direct Chat

:같은 모델과 끊임없이 연속해서 대화하여, 생성된 인물의 얼굴과 포즈 일관성을 유지하는 필수 기능

3.SCENE 프레임워크

:프롬프트 5요소→주제, 맥락, 감정, 구도, 디테일을 체계적으로 쪼개어 완벽한 장면을 지시

4.Grounding

:환각 방지책, 구글 검색 등 외부 최신 데이터를 실시간 연동해 답변의 확실한 근거로 삼는다.

5. veo

:텍스트→영상 생성 AI, 구글의 최신 영상 모델 Veo 3.1로, Ingredients to video 기능으로 정지 이미지를 자연스러운 동영상으로 변환

6.Image to video

:정지 이미지(사진)를 동영상으로 변환하는 기술, 나노바나나의 고품질 결과물을 Veo 영상으로 확장

7.System Instruction

:AI의 영구 페르소나, 매번 반복 설명할 필요없이 AI모델의 기본 성격, 제약상황, 톤앤매너를 영구적으로 설정

8.프롬프트

:AI 지시문, 모델에게 내리는 작업 지시서로 요소들을 잘게 쪼개어 상세히 입력할수록 원하는 결과물이 나온다.

29초 영화제 출품작 제작 실습:
"여름은 아직 집에 가지 않았다"

내가 작성한 프롬프트만 넣으면 내 상상과 비슷한 영상이 나올 것이라고 생각했는데 생각처럼 쉽게 다룰 수 없었다. 내가 넣은 한국어 프롬프트로는 퀄을 높일 수 없을 것이라 판단하여 영어로 번역해서 넣었더니 영어 대사를 쳐서 또 수정을 반복하는 시행착오를 겪었다... 그리고 사실 장면도 3번째에 있는 장면이 1번 장면이고 첫번째에 있는 장면이 세번째에 배치될 장면인데 아무리 봐도 뚝뚝 끊기는 느낌이 강해서 내가 배치를 싹 갈아없은 것이다......

특히 구글은 '미성년자 이미지'를 첨부할 수 없게 되어 있어서 등장인물이 어린시절을 회상하는 부분을 살려야 하는 나는 이 부분이 가장 큰 고난이였다.

ChatGPT에게 물어본 해결책

→

네 그렇다고 합니다... 다음에는 이 점을 보완해서 만들어 봐야 겠네여..!

'리버스 엔지니어링'으로 사고하기 (제일 중요!)

1.리버스 엔지니어링

잘된 것을 거꾸로 뜯어서 내것으로 조합하여 만드는 방법

리버스 엔지니어링이 가능해지면 다음의 것들을 할 수 있다.

리버스 엔지니어링(잘된 결과를 거꾸로 분석하는 방법)과 정방향 엔지니어링의 차이 설명 가능
마케팅 리버스 4단계로 경쟁사 퍼널(고객 유입~구매 흐름)을 분해 가능
잘 나온 AI 응답에서 프롬프트 구조를 6가지 블록으로 정리 가능
우리팀 전용 프롬프트 템플릿(재사용 틀)을 설계 가능

2.거꾸로 올라가는 사고법

핵심은 코드를 베끼는 것이 아니라 설계 원리를 이해하는 것이다.

정향방 엔지니어링 :아이디어 →설계 →구현 →제품	리버스 엔지니어링 :제품 →분석 →설계원리 추론
·새로 만드는 사람 시점(창작자 관점) ·0에서 1로 창조(무에서 유) ·시간·자원 소모 크고 시행착오 비용이 발생	·잘된 것을 뜯어보는 시점(분해자 관점) ·1에서 N으로 확장(검증된 것 응용) ·검증된 패턴 재활용, 학습 곡선 단축
제로베이스에서 새 강의 페이지부터 처음 만든다	잘 팔리는 경쟁사 랜딩페이지(상품 소개 페이지)를 섹션 단위로 분해해 구조 추출

3. 경쟁사 마케팅 퍼널을 거꾸로 분해하는 4단계

경쟁사의 광고, 랜딩페이지 또는 상품 소개 페이지, 가격, 온보딩 첫 사용 안내 등을 뜯어보며 어떻게 고객을 데려오고 설득하는지 역추적한다.

STEP 01. 대상 선정

무엇을 뜯어볼 것인가?

경쟁사 분석의 첫 단계는 분석 대상을 정하는 것이다. 모든 경쟁사를 다 보는 것이 아니라, 우리와 타깃 고객이나 가격대, 서비스 성격이 비슷한 곳을 우선적으로 살펴보는 것이 좋다.

예를 들어 다음과 같은 기준으로 대상을 선정할 수 있다.

타깃, 가격대, 세법이 비슷한 경쟁사 1~3개 선정
잘 되고 있는 곳, 즉 매출이나 인지도가 좋은 곳 우선
예: 강의 플랫폼, 구독 서비스 등

STEP 02. 데이터 수집

마케팅 소스코드와 원재료를 긁어모으기

대상을 정했다면 이제 경쟁사가 실제로 고객에게 보여주는 자료를 수집한다. 광고 문구, 랜딩페이지 구조, 가격표, 온보딩 흐름, 이메일이나 DM 메시지까지 가능한 한 많이 모아야 한다.

수집할 수 있는 데이터는 다음과 같다.

광고 크리에이티브
예: 썸네일, 후킹 문구
랜딩 구조
예: 가격, 보장, 후기 등
메시지 채널
예: 이메일, DM, 시퀀스

STEP 03. 구조 분석

설계 철학과 심리 구조를 역추적하기

수집한 자료를 그냥 보는 것이 아니라, 경쟁사가 어떤 순서로 고객을 설득하는지 분석해야 한다. 단순히 “문구가 좋다”에서 끝나는 것이 아니라, 고객의 감정과 의심을 어떻게 다루는지 보는 단계다.

구조 분석에서는 다음을 확인한다.

퍼널
고객 유입 경로별 감정, 약속, 리스크 분석
메시지 패턴
반복 키워드 추출
오퍼
상품 구성, 앵커 가격 구조 분석

STEP 04. 인사이트 추출

구조는 가져오고 내용은 우리 것으로 만들기

마지막 단계는 분석한 내용을 그대로 베끼는 것이 아니라, 우리 브랜드와 상품에 맞게 적용 가능한 인사이트로 바꾸는 것이다.

이 단계에서 중요한 점은 경쟁사의 표현을 복사하는 것이 아니라, 설득 구조를 이해한 뒤 우리만의 언어로 재설계하는 것이다.

인사이트 추출 기준은 다음과 같다.

베끼지 않고 원리만 추출
우리 랜딩, 오퍼에 재설계 적용
심리적 리스크를 줄일 수 있는 보너스 요소 추가

4. 구조 분석은 이 3가지를 동시에 본다

STEP 03의 핵심은 잘 된 경쟁사의 마케팅 설계도를 세 가지 층위로 동시에 분해하는 것이다.

구조 분석을 할 때는 단순히 광고 문구만 보는 것이 아니라, 전체 퍼널 구조, 메시지 패턴, 오퍼 구조를 함께 봐야 한다.

1) 퍼널 구조 그리기

광고 → 랜딩 → 폼 → 결제 → 온보딩

퍼널 구조 분석은 고객이 처음 광고를 보고, 랜딩페이지에 들어오고, 신청 폼을 작성하고, 결제한 뒤, 첫 사용 안내를 받기까지의 전체 흐름을 보는 것이다.

즉, 고객이 어떤 단계에서 어떤 감정을 느끼고, 어떤 약속을 받으며, 어떤 리스크를 해소하는지를 기록한다.

확인할 요소는 다음과 같다.

단계별 자극하는 감정 기록
예: 불안, 기대, 신뢰
단계별 약속하는 가치 기록
예: 혜택, 결과
단계별 해소하는 리스크 기록
예: 환불, 보장

2) 메시지 패턴 분석

여러 경쟁사를 나란히 놓고 반복을 본다

메시지 패턴 분석은 여러 경쟁사의 광고, 랜딩페이지, 상세페이지 문구를 나란히 놓고 공통적으로 반복되는 표현을 찾는 과정이다.

잘 되는 시장에서는 반복적으로 등장하는 문장이 있다. 그 문장 안에는 고객이 자주 반응하는 욕구, 불안, 기대가 숨어 있다.

확인할 요소는 다음과 같다.

헤드라인 첫 문장 유형
예: 공포, 기회, 시간 절약
반복 키워드
예: 비전공자, 퇴근 후 2시간, 실전 위주
톤앤매너
예: 말투, 분위기, 약속 패턴 추출

3) 오퍼 구조 분석

왜 비싸도 합리적으로 느껴지는가?

오퍼 구조 분석은 단순히 가격만 보는 것이 아니라, 상품이 어떻게 구성되어 있어서 고객이 “이 정도면 살 만하다”고 느끼는지를 보는 단계다.

가격이 비싸더라도 구성, 보너스, 보장, 비교 기준이 잘 설계되어 있으면 고객은 합리적인 선택이라고 느낄 수 있다.

확인할 요소는 다음과 같다.

메인 상품 + 보너스
예: 추가 강의, Q&A, 커뮤니티
보장
예: 환불, AS, 기간 무제한
앵커 가격
예: 비교 기준가로 기존 가격 제시

5. 잘 나온 응답을 거꾸로 분해하면 핵심이 보인다

리버스 프롬프트 엔지니어링은 이미 잘 나온 AI 응답이나 결과물에서 거꾸로 프롬프트, 즉 지시문 패턴을 추출해내는 과정이다.

좋은 AI 결과물은 우연히 나오는 것이 아니다. 그 안에는 역할, 목표, 타깃, 톤앤매너, 출력 형식, 제약조건이 숨어 있다. 그래서 좋은 결과물을 보고 “어떤 지시를 했길래 이런 결과가 나왔을까?”를 역으로 분석하면 프롬프트의 핵심 구조를 찾을 수 있다.

01. 역할 Role

역할은 AI에게 어떤 사람처럼 행동하라고 지정하는 것이다.

예를 들어 단순히 “마케팅 문구를 써줘”라고 하는 것보다, 다음처럼 역할을 부여하면 결과가 훨씬 구체적이 된다.

“너는 업계에서 활동하는 시니어 마케터야.”

이렇게 역할을 지정하면 AI는 해당 역할에 맞는 관점, 언어, 판단 기준을 적용하려고 한다.

02. 목표 Goal

목표는 무엇을 만들어야 하는지 명확히 하는 것이다.

예를 들어 다음과 같이 쓸 수 있다.

“지금 목표는 인스타 광고용 후킹 카피를 만드는 거야.”

목표가 분명해야 결과물도 흐려지지 않는다. 글을 쓰는 것인지, 광고 문구를 만드는 것인지, 분석표를 만드는 것인지 명확히 지정해야 한다.

03. 타깃 Target

타깃은 누구를 위한 콘텐츠인지 정하는 것이다.

예를 들어 다음과 같이 지정할 수 있다.

“타깃은 20~30대 직장인, 이런 고민을 가지고 있어.”

타깃을 구체적으로 지정하면 문장의 단어 선택, 감정 자극 방식, 예시가 달라진다. 같은 상품이라도 대학생에게 말할 때와 직장인에게 말할 때는 표현 방식이 달라져야 한다.

04. 톤앤매너 Tone

톤앤매너는 말투, 분위기, 브랜드 감성을 정하는 것이다.

예를 들어 다음과 같이 요청할 수 있다.

“친근하지만 가볍지 않게, 한국 스타트업 브랜드 감성으로.”

톤앤매너를 지정하면 결과물이 너무 딱딱하거나, 반대로 너무 가벼워지는 것을 막을 수 있다.

05. 출력 형식 Format

출력 형식은 길이, 개수, 구조를 지정하는 것이다.

예를 들어 다음과 같이 요청할 수 있다.

“한 문장 20자 이내, 5개만, 줄바꿈으로만 보여줘.”

출력 형식을 지정하지 않으면 결과물이 너무 길어지거나, 원하는 방식과 다르게 나올 수 있다. 특히 블로그 제목, 광고 카피, 엑셀 정리용 문장처럼 형식이 중요한 작업에서는 반드시 출력 조건을 정해주는 것이 좋다.

06. 제약조건 Constraint

제약조건은 하지 말아야 할 것과 반드시 지켜야 할 요소를 정하는 것이다.

예를 들어 다음과 같이 쓸 수 있다.

“과장된 표현, 무조건, 100% 같은 말은 쓰지 마.”

제약조건은 결과물의 품질을 안정적으로 만드는 장치다. 특히 광고, 상세페이지, 블로그 글처럼 신뢰가 중요한 콘텐츠에서는 과장 표현을 줄이고, 브랜드 이미지에 맞지 않는 표현을 막는 역할을 한다.

경쟁사 분석이나 AI 프롬프트 분석의 핵심은 겉으로 보이는 문구를 그대로 따라 하는 것이 아니다. 중요한 것은 잘 작동하는 구조를 발견하는 것이다.

경쟁사 마케팅을 볼 때는 광고 문구 하나만 보는 것이 아니라, 고객이 어떤 감정으로 유입되고, 어떤 약속을 보고, 어떤 리스크를 해소한 뒤 구매까지 이동하는지를 봐야 한다.

마찬가지로 AI 응답도 결과물만 보는 것이 아니라, 그 결과를 만든 역할, 목표, 타깃, 톤앤매너, 출력 형식, 제약조건을 거꾸로 추적해야 한다.

결국 좋은 분석은 베끼는 것이 아니라, 원리를 가져와 내 상황에 맞게 다시 설계하는 과정이다.

Meta 광고 라이브러리 + Arky
: 광고 상세 분석

이제 10개 했는데... 20개 언제 채우지..?

꼼꼼하게 잘했다고 강사님의 칭찬을 마니마니 받았던 오늘의 실습! 평소에 구글 시트에 링크 올려놓으면 같은 팀원 '준호님'이 많이 놀러오시는데 오늘도 세정님이랑 한분 더 계시길래 우리 1조 팀원분인줄 알고 '뭐야!!!! 누구세요'했다가 강사님이라고 하셔서 너무너무 당황했어요... 강사님 다시 한번 너무너무 죄송함니다......

이제는 다른 분들이 구경 오셔도 가만히 있어야 겠어요..(평소에는 반가워서 막 마우스 이리저리 움직이면서 따라다님....ㅠ

흡사 파티 현장이 된 나의 Arky.. 다들 방문해주시고 응원해주셔서 감사합니다. 너무 부끄럽네요..

[DAY 23] 영화 주인공 캐릭터 설정 컨셉 이미지 제작

meanwl — Fri, 8 May 2026 18:57:06 +0900

23일차 학습내용: 영화 주인공 캐릭터 설정 컨셉 이미지 제작, Arky로 영화보드 제작 마무리(오전)

마스터 이력서 완성(오후)

영화 주인공 캐릭터 설정 컨셉 이미지 제작

오늘 수업에서는 단순히 이미지를 생성하는 것을 넘어, 하나의 캐릭터를 세부적으로 설계하는 사고방식을 익힐 수 있었고 이름, 성격, 배경서사, 의상, 분위기, 상징 요소까지 구체적으로 설정한 뒤 이를 이미지로 변환하는 과정을 Chatgpt를 통해 직접 경험해볼 수 있었다.

특히 동일한 캐릭터라도 프롬프트의 디테일에 따라 분위기와 감정선이 완전히 달라지는 점에서, AI 시대에는 작성자의 프롬프트가 결과물의 품질을 결정한다는 사실을 다시 한번 체감했다.

마케터 관점에서는 콘텐츠 제작 속도가 빨라진 만큼 단순 제작 능력보다 ‘어떤 감정을 설계할 것인가’가 더 중요해졌다고 느꼈다. AI는 실행 도구일 뿐이고, 결국 사용자의 몰입을 만드는 것은 서사와 컨셉 기획 역량이라는 점에서 스토리텔링 능력의 중요성을 다시 확인할 수 있었다.

사용한 프롬프트:

영화의 주인공 캐릭터 설정 이미지를 제작해줘. 이름: [이름] 나이: [나이] 성별: [성별] 직업/역할: [직업 또는 이야기 속 역할] 성격: [성격] 배경 이야기: [짧은 과거 또는 동기] 외형 특징: [머리, 눈, 체형, 피부, 인상] 의상: [착장 설명] 상징 소품: [항상 들고 다니는 물건] 정면, 측면, 전신, 다양한 표정이 보이도록 캐릭터 시트 느낌으로 구성해줘. 얼굴 특징과 의상이 일관되게 보이게 해줘. 배경은 단순하게 하고 캐릭터가 잘 보이도록 해줘. 사실적이고 영화용 콘셉트 아트 느낌으로 표현해줘.

Arky로 영화 제작 보드 마무리

Arky Tool을 활용해 영화 제작 보드를 정리하면서 가장 크게 느낀 점은 콘텐츠 제작에서도 구조화 능력이 핵심 경쟁력이라는 부분이었다. 이미지, 장면 흐름, 분위기 레퍼런스, 사운드 톤 등을 하나의 보드 안에서 연결하니 단순한 아이디어가 실제 프로젝트 형태로 구체화되기 시작했다.

특히 여러 자료를 한 공간에 시각적으로 정리하는 과정은 협업 효율과 커뮤니케이션 정확도를 크게 높여준다는 점에서 실무 활용도가 높다고 판단했다.

또한 콘텐츠 시장에서는 ‘좋은 아이디어’만으로는 부족하고, 이를 빠르게 정리하고 공유 가능한 형태로 전환하는 능력이 중요하다는 점도 느꼈다. 결국 마케터 역시 단순 홍보 담당자가 아니라 기획자이자 디렉터의 역할까지 수행해야 하며, 이를 위해서는 다양한 AI 툴과 제작 툴을 유기적으로 연결하는 역량이 필요하다는 인사이트를 얻을 수 있었다.

[DAY 22] AI 활용 콘텐츠 제작: Flow & Arky

meanwl — Fri, 8 May 2026 00:35:29 +0900

22일차 학습내용: 인스타 레퍼런스 계정 상세 분석 및 벤치마킹 요소 찾기, AI로 영화포스터 제작, 영화제작 보드 작성

인스타 레퍼런스 계정 상세 분석 및 벤치마킹 요소 찾기

★인스타그램 레퍼런스 계정 분석할 때 꼭 봐야 하는 핵심 기준

인스타그램에서 꾸준히 성장하는 계정을 보면 단순히 “미감이 좋다, 감각 있다” 수준이 아니라 콘텐츠 구조와 운영 전략이 매우 체계적으로 설계되어 있다. 특히 레퍼런스 계정을 분석을 함으로써 단순 팔로워 수보다 “왜 이 계정이 반복적으로 반응을 얻는가”라는 사실이 중요하다는 것을 알 수 있었다.

1. 레퍼런스 계정을 선정할 때 체크한 기준

① 조회수보다 ‘반응률’을 먼저 확인

팔로워가 많아도 실제 반응이 낮은 계정은 참고 가치가 떨어진다.
좋아요·댓글·저장·공유 비율이 꾸준히 높은 계정을 우선적으로 분석해야 한다.

특히 저장과 공유가 높은 콘텐츠는:

정보 가치가 높거나
공감 포인트가 강하거나
재방문 가능성이 높은 콘텐츠일 확률이 높다.

② 콘텐츠 스타일보다 ‘구조’를 분석하기

매거진 같은 경우 많은 사람들이 썸네일 디자인만 따라 하는 경우가 많은 것 같다.
색감과 미감보다 중요한 것은 콘텐츠 흐름이다.

예시:

첫 장에서 시선 끌기
중간에서 공감 형성
마지막에서 저장 유도
댓글 유도 문구 배치

즉, “왜 끝까지 보게 되는가”를 분석해야 한다.

③ 브랜드 톤앤매너가 일관적인지 확인하기

상위 계정은 대부분 첫 화면만 봐도 계정 정체성이 명확하다.

예시:

말투
썸네일 스타일
폰트
자막 구성
콘텐츠 주제
감성 방향

이 요소들이 반복되면서 브랜드 이미지가 형성된다.

★ 레퍼런스 계정 분석 시 유의해야 할 점

1. 단순 복제는 오히려 계정을 약하게 만든다

상위 계정을 그대로 따라 하면 알고리즘보다 먼저 사용자들이 피로감을 느낀다.
레퍼런스는 “복제 대상”이 아니라 “구조 참고 자료”로 활용하자!

중요한 것은:

어떤 감정을 자극했는지
왜 저장하게 만들었는지
어떤 타깃에게 반응했는지다.

2. 현재 유행보다 ‘반복 성공 패턴’을 봐야 한다

한 번 바이럴된 콘텐츠보다 3개월 이상 꾸준히 성과를 내는 계정이 더 중요하다.

특히 체크해야 할 부분:

업로드 주기
콘텐츠 카테고리
릴스 길이
썸네일 패턴
CTA(Call To Action) 방식

지속적으로 반복되는 패턴이 실제 운영 전략이다.

3. 내 타깃과 맞는 계정을 골라야 한다

조회수가 높아도 내 타깃과 맞지 않으면 참고 가치가 낮다.

예시:

10대 감성 계정
2030 직장인 계정
지역 기반 계정
정보형 콘텐츠 계정
브랜딩 중심 계정

같은 인스타그램이라도 타깃에 따라 콘텐츠 소비 방식이 완전히 다르다.

★최상위 인스타그램 계정들의 공통 특징

1. 첫 3초 설계&후킹!

상위 계정은 대부분 첫 장이나 첫 문장에서 사용자를 멈추게 만든다.

대표적인 방식:

강한 공감 문구
의외성
논란 포인트
감정 자극
궁금증 유도

결국 인스타그램은 “스크롤을 멈추게 하는 힘”이 핵심이다.

2. 정보보다 ‘감정 전달’을 잘해야 한다.

사람들은 정보 자체보다 감정 때문에 저장하고 공유한다.

예시:

“이거 나만 그런 거 아니었네”
“예전 생각난다”
“진짜 공감된다”
“나도 해보고 싶다”

즉, 최상위 계정은 콘텐츠를 통해 감정을 설계한다.

3. 콘텐츠 소비 피로도가 낮다

잘되는 계정은 디자인이 복잡하지 않다.

공통 특징:

핵심 문장 짧음
시선 흐름 명확
여백 활용 좋음
정보 우선순위 분명
모바일 기준 가독성 최적화

결국 “쉽게 소비되는 콘텐츠”가 오래 살아남는다.

짧은 회고

인스타그램 레퍼런스 분석 실습은 단순히 “잘 만든 콘텐츠”를 찾는 것이 아니다.
왜 사람들이 반응했고, 어떤 구조로 반복 성장했는지를 읽어내는 과정이였다.

좋은 마케터는 디자인을 잘 따라 하는 사람이 아니라, 성과가 나온 이유를 구조적으로 해석할 수 있는 사람이다.

AI 활용해서 영화 포스터 제작: Flow

먼저 내가 가장 뜻깊었던 실습이라고 말할 수 있는 영화 포스터 제작실습! 영화 포스터 제작하는 조건이 일상사진을 AI한테 주고 영화포스터를 제작하는 것이였는데 다행히 인스타그램 콘텐츠를 위해 열심히 찍어놨던 '남강 풍경'이 있어서 잘 활용할 수 있었다.

특히 이번 실습에서 가장 중요하게 생각했던 점은 '이성봉 강사님'께서 알려주신 5Why 프롬프트를 입력하는 것이였다. 시간관계상 이전에 학습했던 만큼 상세하게 적지는 못했지만 지난 학습 내용을 상기시키고 활용하려고 했다는 점에서 뿌듯하다. 또한, 어쩌다보니 가장 먼저 실습을 끝내게 되어서 강사님께서 내 제작물을 가장 먼저 보게되셨는데 프롬프트를 잘 작성하였다고 언급해주시면서 다른 분들이 참고했으면 좋겠다고 말해주셔서 너무너무너무 감사하고 뿌듯했다...

항상 실습을 하면 미감 이슈(?)로 남들보다 뒤처지는 느낌을 많이 받았는데 오늘 실습에서 만큼은 주눅들었던 나를 칭찬해주고 싶다..

→이성봉 강사님께 배운 내용 적극적으로 활용하기!

→매번 느끼지만 프롬프트 엔지니어링이 진짜 중요... 내가 원하는 느낌을 내기 위해서는 AI한테 명확하게 명령과 질문을 할 수 있어야 함...

1.입력한 프롬프트(참고)

[역할] 너는 6년차 마케터 겸 디자이너, AI 활용 전략가야.

[목적] 일상의 한 장면을 AI를 활용해서 ‘영화 포스터’로 만들어보는 공모전에 작품을 출품하려고 해.

[목표] 목적은 사람들이 감성과 추억을 상기시켰으면 좋겠어. 너의 아이디어를 담아서 조금 변형해도 괜찮아.

[기타] 그리고 그렇게 만든 이유를 상세하게 설명해줘.

2. 등장인물 변경 & 디테일한 요소 수정

새롭게 알게된 Flow라는 친구! 처음에는 챗지피티에게 뽑아달라고 했던 영화 장면 프롬프트를 넣엇더니 너무너무 예쁘고 감성적인 사진들을 만들어줬는데.... 내가 만들어야 하는 29초 영화제 주제가 이 두개 중 하나인 것을 망각하고 내 마음대로 만들어버려서 다시 이 주제 중에 가장 적합한 걸로 하나 골라서 다시 짜주라고 명령한 뒤 나온 프롬프트를 Flow에 입력했더니 외국인 등장하고 밤티같은 만화 그림체가 등장하는 이슈가 발생해버렸음.....

여러 수정과정을 거친 후에 그나마 안고갈 수 있는 이미지로 바뀌었고 컬렉션에 넣을 수 있었다.......

여차저차해서 일단 만들어 둔 나의 자료 컬렉션

영화 제작 보드 작성: Arky

https://arky.so/ko/

오늘 새롭게 알게된 두번째 친구 Arky! 사용법은 피그마랑 아주 유사했고 활용하면서 느꼈던 점은 진짜 나의 뇌를 옮겨서 형상화(?)한 것 처럼 정리할 수 있다는 점이 놀라웠다. 사용법도 강사님 설명 덕분에 잘 따라갈 수 있었는데 아직 이미지 삽입을 어떻게 하는지 방법을 못찾아서 '사진 복붙' 기능으로 넣어놓았따.....

강사님이 Pro계정을 제공해주셔서 너무너무 감사하고 앞으로 회의나 작업 과정에서 자료 및 아이디어 정리를 할 때 유용하게 쓸 수 있을 듯 하다!

(그런데 결제 수단 이슈로 방법을 못찾아서 아직 Pro계정 가입 못했음..)

[DAY 21] AI 활용 콘텐츠 제작 실무 이론(2)

meanwl — Thu, 7 May 2026 00:08:30 +0900

21일차 학습 내용: 현직 마케터가 실제로 하는 업무, 블로그 레퍼런스 계정 조사 및 분석, mirra 활용 실습

실제 광고대행사가 일하는 방식과 ‘나노 단위 분석’의 중요성

오늘 학습에서 가장 인상적이었던 부분은 마케터의 핵심 역량이 ‘감’이 아니라 ‘분해된 데이터’라는 점이었다.

특히 나노 단위 분석은 단순한 디테일 집착이 아니라, 성과를 재현하기 위한 구조적 접근이라는 점에서 실무와 직결된다.

실제 광고대행사는 캠페인을 감으로 만들지 않는다. 성과가 나온 콘텐츠를 기준으로 오프닝 3초, 카피 구조, 화면 전환 속도, CTA 위치까지 모두 분해하고 이를 다시 조합한다. 이 과정에서 중요한 것은 결과가 아니라 “왜 이 결과가 나왔는지”를 설명할 수 있는 상태다.

학습 자료에서도 강조되었듯, 성공 콘텐츠는 우연이 아니라 요소들의 조합이다. 따라서 이를 나노 단위로 쪼개 정량화해야 다음 캠페인에서도 동일한 성과를 재현할 수 있다.

개인적으로는 지금까지 콘텐츠를 만들 때 주관적인 측면에 치우쳐 ‘예뻐 보이는 느낌 or 좋아 보이는 느낌’에 의존한 부분이 많았다는 점을 인지했다. 앞으로는 결과물을 만들기 전에 반드시 레퍼런스를 분해하고, 그 안에서 패턴을 추출하는 방식으로 접근해야 한다고 느꼈다.

실습 1~2: 블로그 레퍼런스 계정 조사 및 분석

레퍼런스 분석은 단순히 “잘 만든 콘텐츠를 보는 것”이 아니라, 성과가 나는 구조를 추출하는 작업이다. 오늘 학습에서는 레퍼런스 30개를 분석하고 그 중에서도 뛰어난 상위 레퍼런스를 3개로 압축하여 집중적으로 분석하는 방식이 효율적이라는 점을 이해했다.

블로그 콘텐츠의 경우 핵심 분석 요소는 다음과 같이 정리된다.
제목 구조(키워드, 숫자 사용), 첫 문단의 후킹 방식, 문단 길이와 가독성, 이미지 배치, 강조 요소, 그리고 전체 스토리 흐름이다. 결국 독자의 이탈을 막고 행동을 유도하는 구조가 어떻게 설계되어 있는지를 보는 것이 핵심이다.

특히 인상적이었던 부분은 “50개를 보면 트렌드가 보인다”는 개념이다. 개별 콘텐츠는 우연처럼 보일 수 있지만, 여러 개를 분석하면 반복되는 패턴이 드러난다. 이 패턴이 곧 실무에서 활용 가능한 ‘공식’이 된다.

회고 관점에서 보면, 기존에는 콘텐츠를 발행할 때 레퍼런스를 단순 참고 수준으로만 활용했다.(대충 보고 예쁘다고 생각하는 사진 레이아웃이나 폰트, 이미지를 따라함) 하지만 앞으로는 체크리스트 기반으로 분석하고, 공통점을 추출해 나만의 인사이트로 축적하는 과정이 필요하다는 것을 깨달았다.

MIRRA 활용 실습 3~4: 이미지·카드뉴스·영상·블로그 콘텐츠 제작

MIRRA를 통한 AI 활용 콘텐츠 제작 실습은 제작 과정에서 AI를 어떻게 실무적으로 활용할 수 있는지를 느낄 수 있는 시간이였다. 단순 생성 도구가 아니라, 기획–제작–확장까지 연결되는 생산성 도구에 가깝다는 점이 중요하다.

이미지와 카드뉴스 제작에서는 콘셉트와 메시지에 대한 프롬프트를 명확히 입력했을 때 결과물의 퀄리티가 크게 달라졌다. 이는 결국 AI도 명확한 기획 위에서만 제대로 작동한다는 의미다.

영상 제작에서는 흐름 설계(오프닝–전개–클로징)가 중요했고 중간중간 수정 과정을 거쳐주는 것이 중요했다. 또한, 블로그 글 생성에서는 구조를 먼저 잡는 것이 핵심이었다. 특히 문제–해결–근거–CTA 구조를 기반으로 했을 때 훨씬 완성도 높은 결과가 나온다는 것을 알 수 있었다.

이번 실습을 통해 느낀 점은, AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 차이는 ‘툴 활용 능력’이 아니라 ‘기획력’이라는 것이다. AI는 실행 속도를 높여줄 뿐, 방향 자체를 만들어주지는 않는다.

활용한 AI 툴 링크:

https://mirra.my/sign-up?ref=2RKPZSEU

실습을 통해 제작한 과제물

1)이미지

2)카드뉴스

실습3_카드뉴스_김민지.pdf

0.48MB

3)영상

https://storage.mirra.my/media/shorts-lab/renders/bbd73eb2-2852-4ef0-bc4f-bcf163d3b94f/a4c8c344-86da-4de0-8ddc-ce307613371a.mp4

4)블로그 글

https://meanwl.tistory.com/26

종합 회고

오늘 학습 내용은 단순한 콘텐츠 제작 툴이 아니라, 주니어 마케터인 나의 사고방식을 바꾸는 내용이었다.

핵심은 세 가지로 정리된다.

첫째, 감이 아니라 데이터로 사고해야 한다는 점
둘째, 레퍼런스는 참고가 아니라 분석 대상이라는 점
셋째, AI는 도구일 뿐이며 본질은 기획이라는 점

특히 나노 단위 분석은 앞으로 모든 콘텐츠 제작의 출발점이 되어야 한다고 느꼈다. 성과는 운이 아니라 구조에서 나온다는 점을 이해했기 때문이다.

앞으로는 콘텐츠를 만들기 전에 반드시
레퍼런스 선정 → 요소 분해 → 패턴 도출 → 구조 설계
이 과정을 거쳐, 재현 가능한 결과를 만드는 마케터로 성장하는 것을 목표로 할 것이다.

추가 학습내용: 인플루언서들은 어떻게 콘텐츠 발행을 하는가?

인플루언서들이 광고라는 해시태그 아래서 광고를 자신만의 콘텐츠로 풀어낸 영상이나 숏폼들을 많이 본 적이 있다.

하지만 자율적으로 창작하는 부분이 아니라 광고 대행사의 가이드라인 아래서 이루어진다는 것을 알게 되었다.

다음은 해당 내용에 대한 학습 내용을 정리한 것이다.

1. 왜 가이드라인이 필요한가

가이드라인의 목적은 단순 통제가 아니라 성과를 안정적으로 만드는 데 있다.

메시지 일관성 유지
#광고 등 법적 리스크 방지
콘텐츠 품질 관리
성과 비교 및 측정 가능성 확보
커뮤니케이션 비용 절감

결국 가이드라인은 인플루언서마다 다른 창작물과 표현을 하나의 전략으로 묶는 기준이다.

2. 가이드라인의 핵심 구조(:실무에서 쓰는 가이드라인)

One Message: 콘텐츠를 관통하는 핵심 문장
콘텐츠 흐름: 노출 → 사용 → 경험 구조 설계
촬영 스펙: 해상도, 구도 등 품질 기준
필수 표기: #광고, #협찬 등
해시태그/태그: 확산 전략 요소
금지 사항: 브랜드 리스크 차단
일정/채널: 발행 조건 정의
레퍼런스: 좋은 예/나쁜 예 제시

3. 좋은 가이드라인의 기준

효과적인 가이드라인은 세 가지 조건을 갖는다.

명확성: 누구나 동일하게 이해 가능한 구체성
시각화: 텍스트보다 레퍼런스로 전달
간결성: 빠르게 읽히는 구조

여기에 인플루언서의 개성을 살리면서도 광고 메시지는 유지하는 균형이 중요하다.

✏️[DAY 21] 실습: mirra 활용하여 블로그 글 발행

meanwl — Wed, 6 May 2026 15:46:51 +0900

핵심 요약

블로그 레퍼런스 분석 시 표면적 수치보다 독자를 설득하는 논리적 프레임워크를 파악하는 것이 중요합니다. 일관된 톤앤매너와 소통 구조를 갖춘 레퍼런스를 선별하여 브랜드만의 자산을 구축해야 합니다. Mirra AI와 같은 도구를 활용해 콘텐츠 제작부터 DM 발송까지 자동화함으로써 마케팅 효율을 극대화할 수 있습니다.

Table of Contents

마케터는 블로그 레퍼런스 분석 시 무엇을 유의해야 하는가?
잘 된 블로그 레퍼런스를 선별하는 기준과 핵심 특징은?
Mirra AI를 활용한 콘텐츠 제작 및 DM 자동화 시스템 구축법
자주 묻는 질문 (FAQ)

마케터는 블로그 레퍼런스 분석 시 무엇을 유의해야 하는가?

성공적인 블로그 운영을 위해서는 타사의 콘텐츠를 분석하는 과정이 필수적입니다. 하지만 단순히 인기 있는 글을 복제하거나 디자인을 흉내 내는 방식으로는 우리 브랜드만의 자산을 쌓을 수 없습니다.

레퍼런스 분석의 본질은 눈에 보이는 데이터 뒤에 숨겨진 '콘텐츠 설계도'를 찾아내는 데 있습니다. 마케터는 단순히 조회수가 높은 글을 찾는 것을 넘어, 해당 콘텐츠가 어떤 논리적 구조로 독자를 설득했는지 비판적으로 바라봐야 합니다.

표면적 수치 너머의 핵심 프레임워크 파악하기

조회수나 공감 수는 콘텐츠의 매력도를 보여주는 지표일 뿐, 비즈니스의 성과를 보장하지는 않습니다. 주니어 마케터라면 레퍼런스를 볼 때 해당 블로그가 타겟 독자의 문제를 어떻게 정의하고 해결책으로 인도하는지 그 '프레임워크'를 분석해야 합니다.

실제로 높은 전환율을 기록하는 블로그 콘텐츠의 약 80%는 독자의 심리 변화를 고려한 체계적인 정보 배치를 특징으로 합니다. 단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 독자가 글을 읽으며 자연스럽게 브랜드의 가치에 공감하도록 설계된 구조를 파악하는 것이 핵심입니다.

문제 제기 및 공감: 독자가 현재 겪고 있는 불편함을 구체적인 상황으로 묘사하여 몰입을 유도했는가?
논리적 근거 제시: 주장을 뒷받침하기 위해 어떤 데이터나 사례를 활용하여 신뢰도를 높였는가?
해결책의 당위성: 왜 다른 대안이 아닌 이 방식이 최선인지 독자를 납득시키는 과정이 포함되었는가?
행동 유도(CTA)의 배치: 독자가 충분한 정보를 얻고 신뢰를 느끼는 시점에 적절한 다음 행동을 제안했는가?

Pro Tip: 레퍼런스 블로그의 본문 내용을 제외하고 '소제목'만 따로 추출해 보세요. 글의 뼈대만 남겨보면 작성자가 독자를 어떤 단계로 설득하려 했는지 그 프레임워크가 명확하게 드러납니다.

잘 설계된 프레임워크는 유행을 타지 않으며 다양한 주제에 유연하게 적용될 수 있습니다. 따라서 타사의 콘텐츠를 분석할 때는 문장 하나하나에 집중하기보다 전체적인 흐름과 정보의 우선순위를 결정한 기준을 추론해 보는 훈련이 필요합니다.

잘 된 블로그 레퍼런스를 선별하는 기준과 핵심 특징은?

일관된 톤앤매너와 유저 반응을 이끌어내는 소통 구조

성공적인 블로그 레퍼런스의 첫 번째 기준은 독보적인 톤앤매너의 유지입니다. 단순히 정보를 나열하는 것에 그치지 않고, 브랜드만의 고유한 말투와 시각적 레이아웃을 일관되게 적용하여 독자에게 신뢰감을 줍니다.

특히 우수한 콘텐츠는 독자의 자발적인 참여를 유도하는 정교한 소통 구조를 갖추고 있습니다. 문장의 끝에 독자의 의견을 묻는 질문을 배치하거나, 실생활에서 공감할 수 있는 사례를 제시하여 댓글과 공유를 자연스럽게 이끌어냅니다.

Pro Tip: 댓글이 활발한 블로그를 분석할 때는 답변의 속도보다 '답변의 내용'이 독자의 추가 질문을 얼마나 유도하는지 확인해 보세요.

논리적 프레임워크를 통한 가독성과 전문성 확보

잘 선별된 레퍼런스들은 공통적으로 탄탄한 프레임워크를 기반으로 작성되었습니다. 서론에서 문제 제기를 하고 본론에서 해결책을 제시하며, 결론에서 핵심 요약을 제공하는 구조는 독자의 이탈률을 현저히 낮춥니다.

실제로 체계적인 구조를 갖춘 콘텐츠는 일반적인 나열식 글보다 독자의 체류 시간이 평균 40% 이상 길게 나타나는 경향이 있습니다. 주니어 마케터는 레퍼런스를 볼 때 다음의 세부 특징을 반드시 체크해야 합니다.

시각적 가독성: 소제목과 불렛 포인트를 활용해 모바일 환경에서도 스캐닝이 쉬운가?
데이터 활용: 주장을 뒷받침하는 통계나 수치가 문맥 속에 자연스럽게 녹아 있는가?
행동 유도(CTA): 글을 읽은 후 독자가 무엇을 해야 할지 명확하게 지시하는가?

이러한 요소들이 결합된 레퍼런스는 단순한 기록을 넘어 마케팅 성과를 창출하는 강력한 도구가 됩니다. 따라서 벤치마킹 시에는 겉으로 보이는 화려함보다 콘텐츠 내부에 설계된 논리 구조를 파악하는 데 집중해야 합니다.

Mirra AI를 활용한 콘텐츠 제작 및 DM 자동화 시스템 구축법

마케터의 감각으로 완성하는 AI 콘텐츠 편집법

AI는 방대한 데이터를 바탕으로 빠르게 결과물을 만들어내지만, 시장의 미세한 흐름이나 타겟 고객의 심리를 완벽히 반영하기는 어렵습니다. 따라서 마케터는 AI가 제안한 카드뉴스와 영상의 구조를 바탕으로 우리 브랜드만이 줄 수 있는 가치를 덧입히는 '최종 편집자' 역할을 수행해야 합니다.

메시지의 정교화: AI가 생성한 문구 중 고객의 페인 포인트를 직접 건드리는 핵심 키워드를 강조하고 브랜드 특유의 어투로 다듬습니다.
시각적 톤앤매너 조정: 브랜드 가이드라인에 맞춰 색상 대비와 레이아웃을 수정하여 시각적 통일성과 가독성을 극대화합니다.
전략적 CTA 배치: 단순 정보 전달을 넘어 댓글 참여나 프로필 링크 클릭을 유도하는 강력한 행동 유도 문구를 마지막 슬라이드에 배치합니다.

Pro Tip: AI에게 초안을 맡길 때 '20대 직장인을 위한 공감형 문체'와 같이 구체적인 페르소나를 설정하면 수정 시간을 50% 이상 단축할 수 있습니다.

댓글에서 구매로 이어지는 DM 자동화 워크플로우

콘텐츠가 확산되기 시작하면 마케터가 모든 반응에 일일이 대응하기란 물리적으로 불가능에 가깝습니다. 특정 키워드에 반응하는 DM 자동 응답 시스템을 구축하면 잠재 고객의 관심을 즉각적인 구매 기회로 전환할 수 있습니다.

이벤트 참여나 정보 요청을 위한 특정 키워드(예: '신청', '자료')를 설정합니다.
해당 키워드가 포함된 댓글이 달리면 상세 페이지 링크나 쿠폰이 담긴 DM이 즉시 발송되도록 트리거를 연결합니다.
고객의 이름을 자동으로 호출하는 개인화 메시지를 활용해 스팸이 아닌 '관리받는 느낌'을 전달합니다.

실제 데이터에 따르면 자동화된 응답 시스템을 갖춘 계정은 수동 대응 대비 고객 전환율이 약 3배 이상 높게 나타납니다. 기술적인 자동화 도구에 마케터의 세밀한 시나리오 설계가 결합될 때 비로소 진정한 마케팅 효율화가 실현됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

레퍼런스 분석 시 가장 경계해야 할 점은 무엇인가요?

타사 블로그의 성공 사례를 분석할 때 가장 경계해야 할 점은 '맥락 없는 무분별한 복제'입니다. 단순히 조회수가 높거나 반응이 좋은 형식을 그대로 가져오는 것은 자사의 브랜드 정체성과 타겟 고객의 특성을 무시하는 결과를 초래할 수 있습니다.

성공적인 레퍼런스 활용을 위해서는 다음과 같은 단계적 접근이 필요합니다.

리소스 파악: 경쟁사의 콘텐츠 제작 규모와 자사의 실행 가능 역량을 냉정하게 비교해야 합니다.
전략적 의도 파악: 레퍼런스의 시각적 형태가 아니라, 그들이 어떤 문제를 해결하기 위해 해당 콘텐츠를 기획했는지 본질을 분석하세요.
타겟 적합성 검토: 경쟁사 고객과 우리 브랜드 고객의 페르소나가 일치하는지 확인하고 어조를 재설정해야 합니다.

Pro Tip: 레퍼런스 분석 시에는 결과물 자체보다 '왜 이 시점에 이런 주제를 다루었는가'에 대한 가설을 세워보는 연습이 실질적인 기획력을 높여줍니다.

AI 자동화 시스템이 브랜드 이미지를 기계적으로 만들지는 않을까요?

AI 자동화 시스템 도입이 브랜드 이미지를 획일화할 것이라는 우려는 기우에 가깝습니다. 오히려 정교한 트리거 설정과 개인화 템플릿을 활용한다면 고객에게 더욱 세밀하고 인간적인 경험을 제공할 수 있습니다.

기계적인 느낌을 지우고 브랜드의 온기를 유지하는 방법은 다음과 같습니다.

고객의 특정 행동 데이터에 기반하여 가장 적절한 타이밍에 메시지가 발송되도록 설계하세요.
브랜드 고유의 톤앤매너를 학습시킨 프롬프트를 사용하여 AI가 생성하는 문구의 일관성을 확보해야 합니다.
자동화 프로세스 중간에 정기적인 휴먼 리뷰 단계를 포함하여 감성적인 완성도를 최종 점검하십시오.

AI와 데이터 분석은 마케터의 창의성을 돕는 강력한 도구일 뿐, 최종적인 방향을 결정하는 것은 결국 마케터의 통찰력입니다. 기술을 능숙하게 다루는 동시에 브랜드만의 고유한 서사를 쌓아가는 데 집중한다면, 자동화 시대에도 변하지 않는 가치를 전달할 수 있을 것입니다.

블로그 레퍼런스를 분석할 때 가장 중요한 것은 무엇인가요?

단순히 조회수가 높은 글을 따라 하기보다 콘텐츠의 '논리적 프레임워크'를 파악하는 것이 핵심입니다. 독자의 문제를 정의하고 해결책으로 인도하는 구조를 분석하여 우리 브랜드에 맞게 적용해야 합니다.

AI를 마케팅 콘텐츠 제작에 어떻게 활용할 수 있나요?

Mirra AI와 같은 도구를 사용하면 레퍼런스 분석을 바탕으로 한 콘텐츠 생성은 물론, DM 발송과 같은 고객 소통 과정을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 단순 반복 업무에서 벗어나 전략적인 기획에 더 집중할 수 있습니다.

[DAY 20] AI 활용 콘텐츠 제작 실무 이론(1)

meanwl — Wed, 6 May 2026 00:35:27 +0900

20일차 학습내용: 토큰&프롬프트의 개념, 챗지피티 설정 유의사항, 할루시네이션, 챗지피티에 외부 앱 연결하는 방법(ex:캔바), 마크다운, 챗지피티 실습

토큰과 프롬프트

토큰을 최소화하고 프롬프트를 처음부터 명확하고 상세히 입력해서 결과물을 도출하자.
그것이 AI 활용 능력이다.

오늘은 AI 활용을 할 때 꼭 알아야 하는 토큰과 프롬프트라는 개념을 먼저 배우고 실습에 들어갔다.

위 사진에서 보는 바와 같이 토큰(: LLM이 텍스트를 처리하는 최소 단위 )이란 우리가 AI에게 입력한 문장을 쪼개어 인식하는 것이다. 우리 마케터들에게 토큰이 중요한 이유는 토큰이 AI를 얼마나 잘 다루는지를 나타내기 때문이다.

평소에 복잡한 질문을 생각하기 싫거나 단순히 귀찮아서 AI에게 '--해줘'라는 단순 명령을 해본 적이 있을 것이다.

이 경우 우리가 생각하는 퀄리티의 결과물을 도출하기 위해 계속 계속 수정 요청을 하는 과정에서 시간과 크레딧이 낭비된다. 단순 명령이 아닌 최소한의 토큰을 사용해서 고효율의 결과물을 만들어내는 것이 AI 활용 능력의 척도이다.

즉, 내가 원하는 결과물까지 잘 이끌어낼 수 있게 프롬프트를 잘 작성하고, 비용을 최대한 적게 쓰면서 최고의 결과물을 뽑아내는 것이 AI 활용이라는 것이다. 내가 원하는 결과물이 안나온다면 내가 쓴 프롬프트에서 잘못된 부분이 있는 것은 아닐까? 설정이나 활용 부분에서 어떤 것을 놓친 것은 아닐까? 고민해보자.

위 사진처럼 내가 작성한 프롬프트에 얼마의 토큰이 들어가는지 궁금하다면 아래 사이트를 이용해보자.

https://platform.openai.com/tokenizer

OpenAI Platform

platform.openai.com

AI 설정 및 세팅의 중요성

보안을 위해서 Chatgpt의 '모두를 위한 모델 개선'을 Off하자.

다음은 챗지피티를 통해 배운 AI 설정 및 세팅의 중요성이다.

챗지피티에 접속해서 좌측 아래 부분을 보면 나의 프로필이 보이고 그 프로필을 클릭하면 설정으로 들어갈 수 있다.

여기서 중요한 것은 '데이터 제어'에서 모델 개선에 들어가서 '모두를 위한 모델 개선' 버튼을 끄는 것이다.

이를 켜놓을시에는 내가 입력하는 모든 정보들이 외부에 노출될 수 있는 위험이 있으므로 보안을 강화하기 위해 꼭 꺼놔야한다.

할루시네이션

할루시네이션은 꼭 없어져야 하는 것일까?

할루시네이션은 매번 결과물에 혼동을 주고 거짓정보를 알려주어 불필요하다고 생각하는 사람들이 많을 것이다.

하지만 할루시네이션은 무조건 불필요한 것이 아니다. 우리가 상상력을 통해 새로운 아이디어를 도출하는 것처럼 상상이라는 것이 없으면 AI를 활용해서 새로운 아이디어 도출이 불가능하다. 즉, 할루시네이션은 AI의 상상력같은 것이고 이런 할루시네이션을 잘 활용해서 새로운 아이디어나 제안들을 뽑아낼 수 있다.

마크다운

마크다운(Markdown)은 일반 텍스트 기반의 경량 마크업 언어로, 샵(#)으로 제목, 별표(*)로 강조, 하이픈(-)으로 목록을 만드는 등 직관적인 문법으로 빠른 문서 작성이 가능하다. HTML로 변환이 쉬워 깃허브, 개발 문서, 노트 앱(옵시디언 등)에서 표준으로 사용된다.

핵심 마크다운 문법 정리

제목 (Heading): # 개수로 크기 조절 (1~6개, # 뒤에 공백 필수)
- # 제목 1 (H1)
- ## 제목 2 (H2)
- ### 제목 3 (H3)
강조 (Emphasis):
- **두껍게** (굵게) -> 두껍게
- *기울임* (이탤릭) -> 기울임
- ~~취소선~~ -> ~~취소선~~
목록 (List):
- 순서 없는 목록: -, *, + 사용
- 순서 있는 목록: 1., 2. 사용
인용문 (Blockquote): > 사용
링크 & 이미지:
- 링크: [제목](URL)
- 이미지: ![대체텍스트](이미지주소)
코드 블록 (Code Block): 백틱 3개(```)로 감싸기
수평선 (Horizontal Rule): --- 또는 *** 사용

오전 실습(1~4): 콘텐츠 주제 정하기→타깃고객 설정 → 카드뉴스 구성 만들기 → 카드뉴스 제작

오전 실습에서는 챗지피티에 캔바를 연결시켜 내가 챗지피티에 나눈 대화를 바로 캔바 이미지로 뽑아내는 실습을 진행했다. 오히려 캔바로 이미지를 뽑아내는 것보다 챗지피티로 이미지를 뽑아내는 것이 훨씬 결과물이 좋아서 놀랐고,
프롬프트를 잘 입력하고 수정과정을 몇 번 거치면 평소에 콘텐츠를 제작하느라 썼던 시간과 비용을 아낄 수 있을 것 같아서 너무 유익한 실습이였다.

하지만 실습 결과물이 예상처럼 잘 나오지 않았고 다른 수강생들의 결과물을 확인해보니 더 보완해야 할 점이 많아서 개인적인 시간을 들여서 프롬프트를 더 공부해보고 더 보완해나가야겠다고 생각했다.

오후 실습(5~9): 원하는 채용 포지션 분석 →AI 답변에 내 생각 붙여서 확장→AI로 프롬프트 예상안 만들어보기 → Gamma, Calamus로 PPT 형식의 포트폴리오 만들어보기

[DAY 19] SNS 채널 운영 및 포트폴리오 작성

meanwl — Thu, 30 Apr 2026 14:21:01 +0900

19일차 학습 내용: SNS 채널 운영 단계, 채널 운영과 성장과정, 커뮤니케이션 역량을 포트폴리오에 어떻게 녹여내는지

※학습 내용중 기억해야 할 것들과 가지게 된 생각 정리

자격증과 스킬 역량에 관해서:

-취준생 입장에서는 막막하고 한 줄이라도 더 채우고 싶어서 검색광고마케터, SQL 등을 따느라 밤을 새거나 오랜 기간을 두고 자격증을 취득하는 경우가 있는데 지양한다. OO님도 취업하실 때 SQL 자격증은 없었지만 계정 운영을 할 때 특정 AI 툴로 쿼리를 짜고 --프로그램을 이용해서 데이터 분석을 하는 등 SQL을 활용한 경험이 있고 실제로 활용이 가능하다라는 점을 어필하고 합격하심

-자격증 취득에 오랜 기간을 투입하는 것보다 피그마, SQL, 어도비는 채널을 운영하면서 필요할 때 필요한 기능만 바로 배워서 쓰는 형식으로 전략을 변경하자.

-피그마나 어도비 다루기 어려워서 콘텐츠 발행할 때 시간이 너무 소요된다면?

→채용 담당자입장에서 기업이 원하는 툴을 다뤄본 경험이 없는 사람은 뽑지 않을 것이다. 특히나 피그마 같은 경우는 무료로 쓸 수 있는 부분과 유튜브 및 많은 정보로 사용법까지 익힐 수 있는데 한번도 사용해보지 못했다는 점은 엄청난 (-)요소임

→피그마나 어도비, 캡컷이라는 툴 사용이 익숙하지 못해서 계정운영을 포기하고 싶을 정도라면 발행할 콘텐츠 3개 중 2개는 편한 프로그램(미리캔버스, 캔바)를 사용하고 1개라도 어도비나 캡컷을 활용해서 제작해보자.

SNS 채널 운영 방향

-단순히 카드뉴스 제작, 숏폼 기획 및 촬영, 동영상 업로드 (X)

→ 그 콘텐츠를 발행한 명확한 이유와 콘텐츠로 얻은 인사이트가 필요

-왜 해당 계정을 만들었는가?, 누구를 타겟으로 삼았는가?, 왜 그런 콘텐츠를 기획했는가?, A 콘텐츠는 잘됐고 B 콘텐츠는 성과가 잘 안나온 이유를 설명할 수 있는가?, 운영 과정에서 --툴을 활용하여 데이터 기반의 의사결정을 했는가?에 답할 수 있어야 함

-요즘 인스타그램에서 Edits를 밀어준다. 에디츠가 어렵거나 평소에 더 편한 툴이 있다면 98%까지는 다른 어플을 이용하고 2%(배경음악, 효과)만 에디츠로 채워서 업로드해보자.

-팔로워 늘리려고 대외활동 계정들이랑 맞팔하지 말기: 알고리즘이 바뀌어버림

→내가 발행하는 콘텐츠 분야에서 활발히 활동하는 계정들에게 '맞팔or팔로우 요청 메세지' 보내서 맞팔하고 팔로워 수 키우기

→요청메세지로 늘지 않는다면 나와 비슷한 분야, 콘텐츠 발행하는 계정 댓글에서 타겟 유저 찾아서 '--정보를 제공하니 팔로워 하시면 도움이 될 것이다'라는 팔로우 요청 메세지 보내보기

→ 친구도 X, 외국인 관광객 대상으로 콘텐츠 발행할 건데 한국인들 알고리즘에 맞춰지면 안되기때문. 하지만 나의 채널 타겟팅에 부합한다면 O

-계정 만들고 첫 게시물 올린 뒤 활동 쉬지말기

계정 만들고 내 채널에 부합하는 콘텐츠들 좋아요, 공유, 저장 해야 알고리즘이 맞춰짐

-첫 게시물 조회수가 높고 그 뒤로 조회수나 성과지표가 낮다?

→첫 게시물은 보통 알고리즘에 태워보내는 경우가 많아서 높아지는 경우의 사례가 많아 당연한 현상임.

주눅들지 말고 내가 할거(A/B테스트, 인사이트 도출 후 반영해서 콘텐츠 제작) 하기

-인스타그램 채널 운영과 CRM은 어떻게 연관시킬 수 있나? CRM 마케터 역량을 어떻게 쌓을 수 있나?

→아까 언급했던 대로 팔로워 요청 권유 메세지 보내보기

→콘텐츠랑 엮어서 노션 및 정보 DM 보내보기

-경쟁사/레퍼런스 분석

→직접 경쟁군(주제 및 타겟 거의 유사한 계정)/간접 경쟁군( 주제는 다르고 타겟은 같은/ 또는 주제는 같으나 타겟이 다른)파악

→해당 계정의 팔로워, 게시물, 카피, 댓글로 인사이트 도출하기

→위 기반으로 가설 설정하여 첫 게시물 업로드!

포트폴리오 작성

-OO서포터즈, --공모전에서 무엇을 주제로 콘텐츠 및 기획서를 작성하여 @@이라는 성과 달성

→이와 같은 경우는 부족한 포트폴리오에 해당. 아 카드뉴스 만들어본 경험 있구나로 끝나게 됨

→ 중요한건 가설설정, 실험, 액션, 타겟, 인사이트, 성과 등 기획 및 제작 과정을 보여줄 수 있어야 함

-채용공고에서 요구하는 역량 및 경험이 거의 유사하다면 피그마 사용해서 기업 이미지에 맞게 표지 및 색상 바꿔서 제출

or 요구하는 역량이 다른 부분은 다른 역량으로 프레이밍 바꿔서 제출

-같은 직무가 아닌 퍼포먼스마케터/콘텐츠 마케터 둘 다 지원 or 퍼포먼스 마케터/PM직무에 지원할 것이라면 하나의 포트폴리오가 아닌 각 직무에 맞게 각 따로 만들어 놓는 것이 맞다

기타

-가능하면 사이드 프로젝트 물어오기

: 어떤 분은 에타에서 앱 개발하시는 분께 --만원이라는 광고비만 주시면 어플 광고해보겠다고 협업 제안하시고 사이드 프로젝트 따냄. 이렇게 사이드 프로젝트 물어오기만 하면 상담이나 방향 설정 도와드린다고 하심..!

★가장 중요한 것은 '00분야 채널 운영'이라는 동일한 경험이라 하더라도 자신이 강조하고 싶은 역량에 맞춰 프레이밍하는 것이 중요하다.

•좋았던 점
SNS채널 운영을 해야겠다는 막연한 생각만 가지고 어떻게 운영하고 경험을 어떻게 뽑아내야하는지에 대해서 고민이 많았는데 SNS채널 운영 방향을 어떻게 설정해야 하는지부터 그 안에서 어떤 지표들을 보면서 어떻게 개선해나가면서 인사이트를 도출하는지를 명확하게 이해시켜주셨으며, SNS채널 운영으로 이야기가 끝나는 것이 아니라 실제 우수 포트폴리오 예시들을 가져와주셔서 직접 읽어보면서 채널 운영 경험을 포트폴리오에는 어떻게 구성해야하고 어떻게 작성해야하는지까지 알려주셔서 좋았다. 또한, 채널 운영 경험이 많이 없어서 알 수 없었던 정보들이나 최신에 뜨고 있는 툴(에디츠에 관한 내용, 알고리즘에 관한 내용 등)에 관한 정보들까지 알려주셔서 더 유익했던 것 같다.

•배운점
SNS 채널을 개설할 때 무작정 계정을 만들고 영상을 올리는 것이 아니라 채널 주제, 타겟팅 선정, 포지셔닝, 레퍼런스 분석, 첫 콘텐츠 발행 시 유의점 등을 모두 조사 및 분석해보고 논리적으로 접근하고 실행하는 법을 배울 수 있었으며, 포트폴리오도 커뮤니케이션 역량을 어떻게 녹여내는지, 과정 및 시행착오는 어떤 구성으로 작성할 수 있는지, 좋은 포트폴리오와 그렇지 않은 포트폴리오 사례는 어떤 것들이 있는지를 직접 보고 배울 수 있었다. 마지막으로 가장 중요한 것은 '00분야 채널 운영'이라는 동일한 경험이라 하더라도 자신이 강조하고 싶은 역량에 맞춰 프레이밍하고 그것을 어떻게 표현하느냐에 달려있다라는 것을 깨닫게 되었다.

•앞으로 해야 할 것
-SNS 계정 시작 5 STEP 작성해보기
-컨셉 잡아서 계정 개설하고 실무 툴들 활용해서 첫 게시물 제작&업로드(바로 끄지말고 활동 필수)
-올린 게시물 토대로 가설 및 인사이트 뽑아보기

[DAY 18] 퍼스널 브랜딩: 컨셉 잡기&이력서 작성(2)

meanwl — Wed, 29 Apr 2026 14:05:42 +0900

18일차 학습내용: 17일차 학습내용 기반으로 과제 수행

나의 컨셉을 한 문장/한 단어로 표현하기

오늘은 어제에 이어서 나만의 컨셉을 한 문장/한 단어로 표현해 보려고 한다. 먼저 해당 활동을 수행하기 전에 아래의 '컨셉 질의응답'을 통해서 브레인스토밍 과정을 거쳤다.

내가 하고자하는 직무는?
내가 강조하고 싶은 역량은?
이를 강조할 수 있는 나의 경험은?
이를 통해 보일 수 있는 나의 장단점은?
강조한 역량을 적용할 수 있는 업무는?

이번 미션 수행에 있어서 가장 어려운 과정은 바로 나의 컨셉을 한 문장/한 단어로 표현하는 부분이다. 이전 단계에서는 채용공고에서 분석하고 추출한 역량과 내가 가진 역량을 이어붙이고 내가 생각하는 그 역량의 정의를 내려보는 것이 다였다면 이제는 '내가 원하는 기업에서 나를 어떻게 바라보기를 바라는가?'에 대해서 스스로에게 질문을 던질 차례였다. 누구나 책임감, 성실성, 배려심, 의사소통능력을 가질 수는 있어도 사람들이 가진 분위기와 경험에 따라 그 역량은 컨셉의 아래에 배치되게 된다. 따라서 나는 '데이터 분석', '수치화', '콘텐츠 제작 능력'처럼 딱딱하고 익숙해진 단어가 아니라 차별화되는 단어를 찾고자 하였다.

가장 먼저 한 일은 사물, 동물, 모양 등 뭐 하나 가릴 것 없이 찾아보고 떠올려보고 내가 가진 경험과 내가 추구하는 가치관과 부합하는 것을 찾는 일였다. 다행히 5개의 단어를 골라낼 수 있었고 그 다음으로 한 것은 5개의 단어 중에서 나를 표현하기에 약간 아쉬운 선택지들을 하나씩 제거해나가는 방법이였다.

이를 통해 나는 나에게 가장 잘 어울리는 한 단어와 한 문장을 만들어낼 수 있었다. 하지만 단어는 내가 추구하는 가치관과 기업에게 보여주고 싶은 이미지를 잘 담은 것 같아 마음에 드는데 이를 문장으로 표현하려니까 조금 모호해지는 표현들이 들어간 것 같아 고민되었다.

마스터 이력서 작성

마스터 이력서를 작성하는 과정 또한 쉽지 않았다. 이번 이력서 작성에서 렛츠커리어에서 제공해주신 피그마 이력서를 활용하여 작성해보기로 했다. 사실 한글이나 캔바 등이 내 기준에서 더 편할테지만 사소한 부분에서라도 피그마를 써보자는 마음으로 작성하게 되었다.(근데 좀 막히는 부분이 많은 것 같다..)

특히 대외활동, 수상 부분에서는 조금이라도 채울 수 있는 부분이 있었지만 자격증 및 스킬 부분에서는 너무 허전하게 비워져있어서 조금 마음이 조급해졌던 것 같다. 하지만 어제 상담에서 들었던 답변을 기반으로 자격증에 할애하는 시간과 그 시간으로 생겨나는 공백기를 없애고 개인채널운영, 과제 수행, 사이드 프로젝트에서 필요한 Tool들을 활용하여 스킬적인 부분을 채워나갈 예정이다.

포트폴리오 작성에 있어서 중요한 점 (복기)

-가독성에 집중해서 경험들을 간소화하는 경우들이 많은데 '상황과 문제 해결 과정'을 구체적으로 보여주는 것이 좋음

-표지는 그렇게 큰 부분을 차지하지 않음

-두괄식으로 구성할 것. 채용담당자는 수많은 지원자들의 지원서와 포트포리오를 읽는다, 그러므로 두괄식으로 구성해서 나의 역량과 그 역량이 우리 기업의 어떤 업무와 직결되는지를 직관적으로 보이게 해주는 것이 좋다.

•좋았던 점
1:1 상담에 있어서 수강생 사이에서 공통적으로 고민하는 부분이 보였고 SNS 채널 운영에 대한 지식에서도 질문이 많아서 전체 수강생들과 공유하기 위해 따로 중간점검 설문폼을 열어주셨다. 1:1 상담을 하다보면 나는 잘하고 있는지 다른 수강생들은 어떤 부분에서 고민을 하고있는지 궁금한 적이 많았는데 이렇게 따로 조사를 해주셔서 강의로 편성해주시려는 배려와 열정이 너무 감사하고 좋았다.

•배운 점
어제의 학습내용을 기반으로 나의 컨셉을 정하는 단계와 그 과정을 위해서 스스로에게 질문하는 방법에 대해서 배운 것 같다. 특히 렛츠커리어에서 제공해주신 피그마 이력서 양식 덕분에 이력서의 기본적인 구성과 어떻게 채워나가야할지에 대해서 감을 잡을 수 있었다.

•앞으로 해야 할 것
-1:1 면담에서 상담 진행된 토대로 채널 개설해서 5/6까지 콘텐츠 3~4개(많으면 5~6개 업로드)
-채널 운영하면서 인사이트 그때그때 잘 정리해놓고 분석력 기르기
-이력서에 부족한 자격증, 스킬 부분 채우기 위해서 개인채널운영, 과제 수행, 사이드 프로젝트에서 필요한 Tool들을 활용하여 스킬적인 부분을 채워넣기
-마스터 이력서 작성 완료하고 포트폴리오 구성 및 톤앤매너 고민해보기
-마스터 이력서에 채울 스킬 부분 보완

[DAY 17] 퍼스널 브랜딩: 컨셉 잡기&이력서 작성

meanwl — Tue, 28 Apr 2026 15:59:38 +0900

17일차 학습내용: 포트폴리오와 이력서 구성, 컨셉 잡기, 1:1 개인 상담

경험과 역량 연결

퍼스널 브랜딩의 기초는 자신의 경험과 희망 직무에서 요구하는 역량을 연결하는 것이다.

역량 정리: 역량이란 직장에서 탁월한 성과를 내는 사람에게 관찰되는 '업무 능력'을 의미한다. 경험 정리 템플릿을 통해 자신의 경험에서 소프트 스킬과 하드 스킬 키워드를 뽑아내야 한다.
역량 유형화 및 STAR 구체화: 뽑아낸 역량을 직무 선호 역량과 그 외 역량으로 구분한 뒤, 이를 뒷받침할 경험을 연결한다. 각 경험은 STAR(Situation, Task, Action, Result) 양식에 맞춰 구체화하며, 특히 결과나 배운 점이 드러나도록 경험 제목을 매력적으로 작성해야 하는 것이 중요하다.
나만의 언어로 정의: 사전적 정의가 아닌, 자신의 실제 사례가 연상되도록 역량을 자신만의 관점으로 정의함으로써 타인과 차별화된 인상을 줄 수 있다.

컨셉 잡기

컨셉은 타인에게 보여주고 싶은 나만의 이미지이자 정체성을 한 문장이나 단어로 요약한 것이다.

브레인스토밍: 희망 직무, 강조 역량, 관련 경험, 장단점 등을 차례로 정리하며 스스로를 객관적으로 바라보는 과정이 필요
한 문장 요약: 정리된 내용을 바탕으로 직무 역량과 근거 경험이 포함된 요약 문장을 만든다.

ex) 데이터 분석 사고를 기반으로 객관적이고 명확한 문제해결을 주도하는 OO입니다.

이력서 작성

이력서는 지원자의 학업, 활동, 기술 등을 요약한 1~2페이지의 문서로, 기업과 만나는 첫 관문이다.

마스터 이력서의 활용: 공고마다 새로 쓰기보다, 모든 내력을 정리한 '마스터 이력서'를 미리 만들어두면 효율적인 지원이 가능하다
항목별 작성법:
- 자기소개: 컨셉과 핵심 역량을 3~5줄로 짧게 제시
- 경력 및 경험: 성과는 최대한 수치를 사용해 표현하며, 직무와 관련성이 높은 순서로 STAR 방식을 함축하여 작성
- 보유 기술: 외국어나 IT 툴 활용 능력은 수준(상/중/하)과 구체적인 활용 사례를 함께 명시
작성 원칙: 전체 분량은 1~2페이지로 제한하고, 문장은 짧고 명사형으로 끝맺어 가독성을 높여야 한다. 또한, 사실에 기반하여 과장 없이 작성하는 것이 중요하다.

•좋았던 점
강사님이 단순히 설명으로만 수업을 진행해주셨으면 이해가 안가는 부부이나 막히는 부분이 많았을 것 같은데 강사님이 이전 취업 때 작성하신 포트폴리오나 다른 수강생들 중 취업에 성공한 포트폴리오 자료를 가져와 주셔서 포트폴리오를 작성할 때는 어떤 점을 주의해야하고 어떤 부분에서 포인트를 줘야 차별화할 수 있는지 단번에 이해할 수 있다는 점이 좋았다. 또한 4회차 미션 단계도 바로 이력서를 작성하도록 하는 것이 아니라 채용공고와 나의 역량을 연결짓고, 뽑아낸 역량으로 한번 더 다른 지원자와 차별화할 수 있는 나만의 컨셉을 브랜딩 하는 등 단계적으로 구성되어 있어 놓치는 부분없이 더 꼼꼼히 이력서를 작성할 수 있다는 점이 좋았다.

•배운점
서포터즈 지원 당시에는 채용 담당자에게 더 차별화되는 요소를 보여주기 위해 표지에 엄청 많은 시간을 들였는데 취업에 있어서 표지는 그렇게 중요한 부분을 차지하는 것 같지는 않다고 말씀하셔서 그 부분이 인상깊었다. 또한, 내가 찾은 채용공고에서 공통적으로 SQL, 어도비, 피그마, 일러스트레이터 활용 능력를 요구하고 있어서 자격증을 따야하는 것은 아닌가? 아무것도 없어서 많이 걱정된다. 라고 말씀드렸는데 라포랩스의 경우, 광고 콘텐츠 마케터 직무에서 어도비 프리미어 프로 쓰다가 이제는 Veo3, 힉스필드만 쓰게 되었다고 말씀해주시면서 자격증을 따지 않고 필요한 기능을 그때 그때 공부해서 콘텐츠를 발행하고 데이터를 만져보는 사람에 비해서 자격증을 공부하고 취득하는 시간이 길어지면 그 과정에서 뒤처질 수도 있을 것 같다고 말씀해주셔서 자격증에 대한 불안감과 자격증을 안따면 어떻게 증명해야할지에 대한 부분에서 많은 도움이 됐다.

•앞으로 해야 할 것
-1:1 면담에서 상담 진행된 토대로 채널 개설해서 5/6까지 콘텐츠 3~4개(많으면 5~6개 업로드)
-채널 운영하면서 인사이트 그때그때 잘 정리해놓고 분석력 기르기
-오늘 학습 내용 토대로 경험과 역량 매칭하여 나만의 컨셉 만들고 마스터 이력서 작성하기